Ресурсы для тех кому не подходят мои лекции

Что делать если вам не нравится как я читаю лекции, но надо выучить то, что в них рассматривается?

Лекции, которые я выкладываю на своем канале Youtube, сильно отличаются от таких платформ как Pluralsight/Udemy. Мои лекции очень длинные, я рассказываю не только по теме, но периодически “о жизни”. Всё это связанно с тем, что это запись живых лекций на курсе и ещё больше с тем, что я так читаю лекции.

Несмотря на то, что кому-то может нравится мой формат лекций, не значит, что он должен подойти лично вам. Что делать в этом случае?

1. Можно читать мою книгу. С оговоркой, что есть темы, которые всё же лучше послушать в лекции: Одновременное подключение к нескольким устройствам (20 раздел), ООП (разделы 25-27).
2. Можно слушать любые другие лекции по основам Python, но при этом делать задания из моего курса/книги.

Очень рекомендую канал Олега Молчанова. А если комфортно слушать лекции на английском, то канал Corey Schafer. Оба очень хорошо рассказывают, видео короткие и по делу. Плюс дополнить всё это курсами от Nicholas Russo по сетевой автоматизации и, как минимум, все темы моего курса закрыты.

И на всякий случай напоминаю, что есть подборка ресурсов по Python для сетевых инженеров, где можно найти еще больше вариантов.

У меня есть свой стиль чтения курсов. В том числе и стиль чтения онлайн курсов выработался за 3-4 года. Этот пост о том, что я прекрасно понимаю, что мой стиль чтения курсов далеко не всем подходит и что есть масса материалов и вариантов получить знания, которые подойдут больше. На русском пока что не так много материалов по Python для сетевых инженеров, поэтому многих отсылают на мои материалы. У меня подача лекций довольно специфическая, поэтому я написала вариант как можно выучить примерно то же самое на русском, при этом используя задания с направленностью на сетевых инженеров.